真实动手的工程证据

AI 工程实验室

这里展示一组实践型系统:把分散的领域知识、文件、视频和工作流,转化为可搜索、可测试、可复用的 AI 辅助工具。

为什么这能证明 AI 工程能力

这些项目证明我能够贴近代码、数据、评测、自动化和交付工作,而不只停留在架构或策略层。

实验室项目

知识管理可搜索文档RAG-ready 内容

游戏引擎知识库

把 996 / Mirserver / 传奇引擎资料整理成结构化、可搜索的知识库,为后续检索、文档生成和 AI 助手工作流打基础。

它证明了什么

证明我能把分散的领域知识转化为可治理的数据资产和 AI-ready 内容系统。

代表性产出

  • 目录盘点与资料地图
  • 可搜索主题索引
  • 引擎术语和配置说明
自动化规则检查Lua配置治理

游戏配置与 Lua 分析工具

批量分析 NPC、物品、BUFF、Lua 和配置文件,检查问题、解释逻辑,并生成可维护的技术说明。

它证明了什么

证明我能把运营规则、校验逻辑和领域知识落实为可用的工程工具。

代表性产出

  • 配置扫描脚本
  • Lua / NPC / 物品分析报告
  • 错误解释和修改说明
OCR内容自动化Markdown课程生产

视频课程转图文教程流水线

通过抽帧、OCR、章节整理和 Markdown 生成,把视频课程转化为结构化图文教程。

它证明了什么

证明我能把非结构化媒体内容转化为可复用的学习资产,并提升内容生产效率。

代表性产出

  • 关键帧图片
  • OCR JSON 结果
  • 生成的 Markdown 课程文档
AI 原生开发CodexClaudeGitVercel

AI 编程工作流手册

沉淀一套用 AI 编程 Agent 拆需求、做原型、调试代码、管理 Git 工作流和部署网站的实践方法。

它证明了什么

证明我不只是使用 AI 工具,也能把 AI 辅助开发方法教学化、流程化、团队化。

代表性产出

  • AI 编程零基础教程
  • Git 协作命令与脚本
  • Next.js / Vercel 部署笔记

从实验到生产系统

这些实验室项目与企业案例使用同一工程模式:整理混乱输入,定义可靠流程,在合适的位置引入 AI,验证输出,再把能力封装为可复用系统。